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深度观察
能打，但需要设定正确的战场
我们团队做 AI 产品有一阵子了，日常和大量 AI 生成的内容打交道。经常有朋友问：你们搞 AI 的，自己真用 AI 写东西吗？质量到底行不行？ 这是个好问题。今天不聊理论，聊点我们踩过的坑和手上有的活数据。 能打，但需要设定正确的战场 先说结论：AI 生成的内容，在特定场景下相...
对比评测
不要看“它能做什么”，要看“它解决什么问题”
前阵子和一个做投资的朋友聊天，他说现在每天打开邮箱，至少有五封邮件在推荐“下一个ChatGPT”。工具太多了，多到让人有点焦虑。打开应用商店，AI 分类下琳琅满目；翻翻社交媒体，每个博主都在推荐“必装”。但真正下载下来，大部分用三天就删了。 作为一家 AI 产品团队，我们每天的工...
深度观察
不是所有 AI 都适合“新人”
最近好几个刚上大学和刚工作的朋友问我同一个问题：市面上 AI 工具那么多，到底哪个最适合我？ 作为一个在 AI 产品圈摸爬滚打了几年的从业者，我的第一反应不是推荐具体工具，而是想先聊一个容易被忽略的前提—— 学生和职场新人用 AI，核心目标不是“用上最新的技术”，而是“用 AI ...
效率方法
先定义「好用」：不是功能多，是占用少
最近和几个朋友聊AI工具，大家普遍的感受是：工具太多了，每天都有新的冒出来，但真正能留在手机里超过一周的，一只手数得过来。 这其实是一个挺有意思的现象。我们团队在做幻简的时候，每天也会研究大量的同类产品，有时候打开一个工具，注册、试用了三分钟，就默默关掉了。不是它不好，而是它的「...
深度观察
好 PPT 的底色，是“被理解”
好 PPT 的底色，是“被理解” 做产品久了，有个感受越来越深：大多数人做 PPT 的痛苦，不是不会用软件，而是不知道自己要表达什么。 一张幻灯片，放上密密麻麻的文字，再配几张图，就觉得“信息都给了”。但听众的感受往往是：信息过载，重点模糊。好 PPT 的核心，从来不是“炫技”，...
对比评测
先聊聊 AI 做 PPT 真正能解决的问题
最近半年，AI 做 PPT 这个赛道突然热闹起来了。作为这个领域的从业者（我们在做幻简 AI），经常被朋友问到同一个问题：AI 做 PPT 到底靠不靠谱？ 说实话，这个问题挺难回答的。因为答案取决于你对“靠谱”的定义。如果你指望 AI 一键生成一个可以直接拿去路演的 deck，那...
AI 工具
AI 给的是“参考答案”，不是“标准答案”
最近跟几个朋友聊 AI 工具的使用体验，发现一个挺有意思的现象：很多人每天都在用 ChatGPT、Claude 或者各种 AI 助手，但半年下来，工作效率的提升并没有想象中那么夸张。 问题出在哪？ 不是 AI 不够强，而是大家把“用 AI”和“让 AI 替自己思考”搞混了。 AI...
AI 工具
AI 最擅长的事：把“废话”包装得像人话
最近有几个朋友问我同一个问题：AI 写的东西，到底能不能直接用？ 这个问题其实挺难回答的。因为“能用”的标准太模糊——你是要写一条朋友圈文案，还是要写一份产品说明书？你对“质量”的期待是什么？ 我们团队在做「幻简」的过程中，每天都在和 AI 生成的内容打交道。今天想坦诚地聊聊，A...
效率方法
阶段一：纯手工时代，效率瓶颈在“对齐”
说实话，我做了快十年的产品，最怕的不是写方案，而是做PPT。每次把内容梳理清楚之后，面对空白的幻灯片，总觉得哪里都不对劲。模板太花哨不行，太素也不行；字多了像文档，字少了又怕说不明白。这种纠结，直到我开始系统性地把AI引入工作流，才真正有所缓解。 今天想聊的，不是某个“一键生成”...
对比评测
半年之后，AI 工具在我工作流里的真实位置
半年之后，AI 工具在我工作流里的真实位置 大概半年前，我决定认真试一试，把 AI 工具嵌入到每天的工作里。不是那种“偶尔问个问题”的用法，而是真的让它参与写作、分析、甚至决策。 半年过去，我想聊聊真实的变化——哪些变好了，哪些其实没那么神，以及我从中得到的一个判断：AI 不是替...
幻简实验室是幻简 AI 团队的内容项目。
分享关于 AI 工具和效率方法的真实经验。