半年前我给自己立了个规矩：手头每件事动手之前，先花十秒钟想一下能不能让 AI 掺一脚。半年过去，这个规矩有一半管用，另一半纯粹是给自己添堵。

真正省下时间的，就那么几件事

我盘过自己日常的活，最耗时的无非写需求文档、整理会议记录、还有看别人的代码。前两件现在确实快了很多。以前写一份功能 PRD，从捋逻辑到落笔得两个多小时，中间还要停下来想措辞。现在我先对着 AI 把逻辑顺一遍，它给我一个粗糙的骨架，我在上面改。时间大概压到四十分钟左右。

但这里有个前提：我得先想清楚要什么。如果我自己脑子是糊的，扔给 AI 只会得到一坨更像模像样的糊。有一次我偷懒，把一句"做个用户增长相关的功能"丢过去，它吐了三千字，看着挺全，实际一句能用的都没有。后来还是老老实实自己先列了五条约束。

看代码这件事有点不一样。以前遇到不熟的模块，我要么翻文档要么问同事。现在我先让 AI 给我讲一遍，它讲错的地方，反而帮我更快定位到自己没搞懂的概念。这个用法我到现在也没完全想明白为什么有效，可能是"被纠正"比"从头学"要省力一些。

没变快的那部分，才是日常的大头

开会、对齐、跟设计扯一个按钮放左边还是右边，这些事 AI 帮不上任何忙。我试过让 AI 帮我写会议纪要，结果它把三个人争论的细节记得清清楚楚，真正的结论反而漏了。后来还是自己记。

还有一类事情是"想清楚要做什么"。这半年我越来越觉得，AI 能加速的是执行，加速不了判断。判断这件事，你得知道业务里谁在为什么发愁，得知道上季度的数据是怎么回事，这些信息大部分不在任何一篇文档里。我同事上周跟我说，他用 AI 把周报写得飞快，但周报里的问题一个没解决。写得快和做得好，中间隔着挺远。

写 prompt 本身也在吃时间。有些任务我花在描述需求上的工夫，比自己做还长。碰到这种，我现在就直接自己干了，不折腾。

我现在的用法，其实挺土的

没有什么花哨的流程。遇到重复的、结构化的、我能判断对错的活儿，交给 AI 打草稿；遇到需要判断、需要跟人确认的，自己来。

我们在做幻简的时候也有类似的感受。不少人问怎么写出更好的提示词，但实际用下来，卡住大家的往往不是提示词写得好不好，而是没分清哪些事该交给它、哪些事交出去只会绕回来。工具本身不解决这个问题。

半年下来，我没变成什么超级个体，只是把几件重复的活儿挪走了。省出来的时间，一部分干了正事，一部分说实话拿去刷手机了。我觉得这样也挺正常。